Schweizerische Eidgenossenschaft · Public Sector
Postdoktorand/in im Bereich Data Science und prädiktive Modellierung für Kartoffelanbausysteme
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Modellen zur Vorhersage des Virusinfektionsrisikos in der Schweizer Pflanzkartoffelproduktion sowie von Modellen zur Vorhersage der Kartoffelruhe und zum Keimen unter verschiedenen Lagerbedingungen
- Integration von agronomischen, klimatischen, physiologischen und zertifizierungsrelevanten Datensätzen aus einem Zeitraum von mehr als 30 Jahren
- Vergleich, Validierung und Optimierung von Prognosemodellen basierend auf unabhängigen Datensätzen und Beobachtungen aus der Praxis
- Entwicklung von Entscheidungshilfetools und Beitrag zur Implementierung innerhalb von Agrometeo+ und anderen digitalen Plattformen
- Veröffentlichung von wissenschaftlichen Artikeln, Präsentation der Ergebnisse an internationalen Konferenzen und Verfassen von Forschungsanträgen
- Arbeit in einem multidisziplinären Team und allfällige Betreuung von Masterstudierenden und Doktoranden
- PhD in Data Science, Statistik, Informatik, künstlicher Intelligenz, Bioinformatik, Agronomie oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Prognosemodelle und statistischer Analyse
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit grossen Datensätzen und reproduzierbaren Arbeitsabläufen
- Kenntnisse in den Bereichen erklärbare KI, Klima- oder Geodaten von Vorteil
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und wissenschaftliche Schreibkompetenz
- Sehr gute Kenntnisse zweier Amtssprachen und Englisch in Wort und Schrift
- Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
- Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
- Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
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