Schweizerische Eidgenossenschaft · Public Sector
Machine Learning Engineer für Klima- und Wettervorhersage (m/w)
- Fördern von Innovationen durch die Evaluierung und Prototypisierung neuer Machine-Learning- und MLOps-Technologien mittels praxisnaher Proof-of-Concepts
- Vorantreiben der Integration und Operationalisierung eines hochmodernen ML-basierten Wettervorhersagesystems bei MeteoSchweiz sowie im Rahmen des Digital Europe Programme (DEP); dabei werden Anemoi-basierte Modelle produktionsreif gemacht und auf führenden EuroHPC-Supercomputing-Zentren gebenchmarked
- Gemeinsames Entwickeln neuer Wettervorhersageansätze mit Data Scientists und Meteorologinnen/Meteorologen von MeteoSchweiz sowie Partnerinstitutionen in ganz Europa
- Aufbauen und weiterentwickeln von ML-Tools, Services sowie Workflows, die zuverlässige, produktionsreife Wettervorhersagesysteme in Cloud- und High-Performance-Computing-Umgebungen wie dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) unterstützen
- Hochschulabschluss (mindestens ISCED 7) in Informatik, angewandter Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung mit MLOps, Container-Technologien sowie Cloud-Plattformen und HPC-Umgebungen, z. B. Docker, Kubernetes, Terraform und SLURM
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit dem Machine-Learning-Framework PyTorch
- Engagierte Persönlichkeit mit einer kreativen, lösungsorientierten Denkweise sowie ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
- Aktive Kenntnisse einer Amtssprache und passive einer zweiten, sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Arbeiten für die Schweiz Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
- Gelebte Vielfalt Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
- Gesund am Arbeitsplatz Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.
Alle Benefits