Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %

Im Rahmen dieser PhD Stelle entwickeln Sie neue KI-Methoden für die automatische Verarbeitung von Schweizerdeutscher Sprache. Konkret werden Sie neue Algorithmen und Modelle für die automatisch Transkription von Audioaufnahmen auf Schweizerdeutsch (Speech-to-Text) für Personen mit Sprachstörungen entwickeln. Die Challenge dabei ist, dass im Transkript allfällige Sprach- und Sprechfehler erhalten bleiben müssen. Solche "error-preserving STT-Modelle" sind eine notwendige Grundlage für den Einsatz von KI in der Logopädie, z.B. in der Diagnose von Alzheimer oder in der Therapie von Sprachstörungen bei Kindern.

Error-preserving STT gibt es bereits für andere Sprache wie Englisch oder Deutsch, aber noch nicht für Schweizerdeutsch. Hier liegt die besondere Herausforderung u.a. in der Vielzahl der Dialekte und darin, dass es keine standardisierte Schriftsprache gibt. 

Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

• Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
• Training von modernen Deep-Learning-Modellen (z.B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper), zum Beispiel zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Audio-Aufnahmen und/oder Transkripten
• Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
• Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
• Unterstützung in der Lehre 

 Diese PhD-Stelle ist angesiedelt am Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW und wird von Prof. Dr. Mark Cieliebak (Head of Language AI Research Group) betreut. Sie sind eine hochmotivierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen, Interesse an Forschung im Bereich automatische Sprachverarbeitung / NLP und möchten Ihre Kenntnisse auf ein gesellschaftlich relevantes Problem anwenden.

Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
• Gute Kenntnisse in Software Engineering
• Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks wie z. B. PyTorch oder TensorFlow
• Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
• Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
• Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.

Bitte senden Sie uns:

• ein Motivationsschreiben
• einen Lebenslauf
• Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien
• Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. Juni 2026. Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte: