Data Engineer / Analytics Engineer (w/m/d).

Innovativ, gut ausgebildet und immer auf der Suche nach kreativen Lösungen. Das bedeutet Arbeiten in der IT von Helvetia. Auf Menschen, die technisch talentiert sind, gerne auch im Team Verantwortung übernehmen, warten hier ständig neue Herausforderungen. Werde Teil eines dynamischen Teams in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit vielen Benefits – &Los.

• Du entwickelst und betreibst moderne Datenlösungen und Datenmodelle mit SQL, dbt und Python.
• Du automatisierst Datenprozesse, integrierst Schnittstellen und stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Stabilität sicher.
• Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Datenvisualisierungen und machst komplexe Daten für unterschiedliche Zielgruppen verständlich nutzbar.
• Du identifizierst gemeinsam mit den Fachbereichen relevante AI- und GenAI-Anwendungsfälle und setzt daraus konkrete Lösungen und Prototypen um.
• Du nutzt moderne AI-Technologien, um Daten- und Analytics-Prozesse zu automatisieren, effizienter zu gestalten und neue Möglichkeiten zu erschließen.
• Du hinterfragst bestehende Prozesse und technische Lösungen aktiv, bringst neue und auch disruptive Ansätze ein und entwickelst unsere Data- und AI-Landschaft weiter.

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und modernen Data-Engineering- oder Analytics-Engineering-Ansätzen.
• Praktische Erfahrung mit Python; Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Transformationstools sind von Vorteil.
• Gutes Verständnis für Datenvisualisierung sowie idealerweise Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools.
• Begeisterung für AI und GenAI sowie Interesse, neue Technologien in sinnvolle Anwendungsfälle zu übersetzen; erste Berührungspunkte mit LLMs, RAG oder AI-APIs sind ein Plus.
• Ein disruptives Mindset, die Bereitschaft bestehende Lösungen konstruktiv zu hinterfragen und neue Ansätze voranzutreiben.
• Erfahrung mit Cloud, Databricks, Airflow und CI/CD, idealerweise mit GitHub Actions, ist von Vorteil.